Data Insight
Votre avenir à portée de données
Pour développer efficacement votre stratégie, vous avez besoin de vous appuyer sur des données et des insights de qualité. MLMConseil conjugue ses talents en cloud computing, BI, Big data et datascience pour vous accompagner dans votre prise de décision, optimiser votre productivité et améliorer la qualité de vos données.
Exploration de données
- Concevoir les meilleures solutions de stockage pour vos données.
- Mettre en place des flux d’alimentation intelligents.
- Enrichir votre connaissance de l’écosystème de votre société.
- Gérer les nouvelles réglementations (GDPR, IFRS17, Bâle3 etc..).
- Mettre en place une gouvernance de la donnée.
#DataMining #DataLake #BusinessLake #DataManager #DataAnalytics #CloudComputing #DataMart #DataWareHouse #DataDiscovery
Analyse
- Détecter des use-cases métier.
- Evaluer et améliorer la qualité de vos données.
- Détecter des comportements ou des anomalies.
- Construire des indicateurs prédictifs.
- Produire et classifier des données métier.
#BI #BigData #DataQuality #DeepLearning #DataScience #Insight #DataLab #DataEngineer #DataAnalyst
Reporting
- Mettre en place du self-service reporting.
- Suivre la productivité en temps réel.
- Evaluer la performance de l’entreprise.
- Construire du reporting réglementaire & financier.
- Piloter et planifier des activités clefs.
#DataViz #KPI #Dashboard #Strategy #ScoreCard #interactiveMapping #ReportingOnDemand #Mobile #Vision360°
COM 2021
Data Gouvernance
Contexte
Avoir une connaissance client est un enjeu majeur pour le pôle assurance. La data doit être réorganisée pour être mieux valorisée :
- Les données clients sont stockées de façon hétérogènes et pour certaines uniquement accessibles par des opérations manuelles chronophages
- La connaissance client assurance est partielle, centrée sur des données techniques internes, silotée et isolée de la banque
- Le marketing assurance a besoin d’outils mieux adaptés à son besoin.
Moyens mis en œuvre
Depuis 2018, déploiement d’une équipe MLMConseil composée de 9 personnes (1 Tech lead, 7 développeurs, 1 Product Owner), soit 5586 jours-hommes
Méthodologie éprouvées : Agile – SCRUM
Résultats obtenus
- Mise en place d’un Data Lake pérenne.
- Déploiement d’une infrastructure client assurance disponible rapidement, flexible et complémentaire du Data Warehouse.
- Élargissement du périmètre des données exploitable, induisant un enrichissement de la vision 360° du client.
- Amélioration du cadre d’exploitation des principales catégories d’usage métier : Scoring et segmentation, efficacité commerciale et conception produit.
Notre Equipe
Yasmina
Commerciale Energique
Sofiane
Chef de projet
Kahina
Bi
Samia
Big Data
