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Computer Vision Engineer

#SMARTVISION #TOUSSECTEURS

Computer Vision Engineer

January 1, 2021

Tu souhaites rejoindre une entreprise qui promeut l’excellence et qui ambitionne de rivaliser avec les géants du numériques ?Tu auras l’occasion de t’épanouir aux côtés de personnes passionnées et habitées par des valeurs de partage, d’excellence et de proximité.

Descriptif du Poste

  • Élément clef de la chaîne, tu seras en charge de développer nos applications embarquées sur HoloLens 2 et tu participeras au développement des interfaces utilisateurs / ergonomie.
  • Tu auras la chance de rejoindre une aventure entrepreneuriale qui ambitionne de devenir un acteur majeur du monde de l’IA.

Tes Missions Types

    • Tu développeras des applications embarquées sur HoloLens
    • Tu participeras au développement des interfaces utilisateurs / ergonomie
    • Tu devras t’assurer de l’interconnexion des applications avec les plateformes tierces des partenaires

Profil Recherché

Tu as un PhD ou un BAC+5, avec un parcours universitaire technique ou école d’ingénieur. Un large panel de compétences techniques reste indispensable.
  • Parfaite maîtrise de Unity exigée
  • Maîtrise du C# et du développement orienté objet
  • 3D (OpenGL, DirectX, HLSL,…)
  • Windows 10 (XAML, C++)
  • Serveur (NodeJS, Java, Docker, Outil DevOps/IT (Linux/Windows) …) serait un plus
  • Embarqué (Arduino, Raspberry PI)
  • Traitement d’images (Reconnaissance d’objets, de gestes, …)
  • Une appétence forte pour l’informatique et des bonnes pratiques de software engineering
  • Une capacité à comprendre et modifier le code des programmes existants,
  • Une passion pour l’intelligence artificielle et le Deep Learning avec un vrai enthousiasme pour explorer et apprendre : cours en ligne, papiers de recherche, portfolio Git, etc.
  • Une compréhension des enjeux de l’entreprise afin de créer et développer de nouvelles solutions adaptées,
  • Une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils utilisables en production rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant,
  • Une capacité à tester et expérimenter,
  • De la pédagogie pour expliquer des concepts complexes à des audiences non techniques.

Compétences Clés

  • Esprit analytique et de synthèse.
  • Forte capacité d’adaptation et de réactivité.
  • Rigoureux.
  • Force de proposition.
  • Esprit d’équipe et excellent relationnel.

Formulaire de Candidature


    Lead Data Scientist

    Tu souhaites rejoindre une entreprise qui promeut l’excellence et qui ambitionne de rivaliser avec les géants du numériques ? Tu auras l’occasion de t’épanouir aux côtés de personnes pas...

    Computer Vision Engineer

    Tu souhaites rejoindre une entreprise qui promeut l’excellence et qui ambitionne de rivaliser avec les géants du numériques ?Tu auras l’occasion de t’épanouir aux côtés de personnes passion...

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