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Computer Vision Engineer

#SMARTVISION #TOUSSECTEURS

Computer Vision Engineer

January 1, 2021

Tu souhaites rejoindre une entreprise qui promeut l’excellence et qui ambitionne de rivaliser avec les géants du numériques ?Tu auras l’occasion de t’épanouir aux côtés de personnes passionnées et habitées par des valeurs de partage, d’excellence et de proximité.

Descriptif du Poste

  • Élément clef de la chaîne, tu seras en charge de développer nos sujets de data science en computer vision.
  • Tu auras la chance de rejoindre une aventure entrepreneuriale qui ambitionne de devenir un acteur majeur du monde de l’IA.

Tes Missions Types

    • Porter la réalisation des sujets de data science de bout en bout dans le cadre de projets au forfait et des services
    • Accompagnement des Data Scientists de l’entreprise
    • Apporter son expertise et son savoir-faire en Data Science et en Intelligence Artificielle à l’ensemble de l’entreprise et à ses partenaires
    • Développer la stratégie Data science de l’entreprise et assurer un accompagnement stratégique de nos partenaires
    • Développement de l’image de marque de MLMConseil sur la Data science et l’intelligence artificielle

Profil Recherché

Tu as un PhD ou un BAC+5, avec un parcours universitaire technique ou école d’ingénieur. Un large panel de compétences techniques reste indispensable.
  • Solides compétences en programmation informatique (Python, C/C++…) ;
  • Expériences avec les librairies de Computer Vision Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Pytorch, OpenCV, Dlib,
  • Des connaissances sur MediaPipe, Unity, MLFlow, Flask serait un plus
  • Expertise en traitement d’images ;
  • Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes de vision par ordinateur ;
  • Une capacité à travailler en équipe et à s’inscrire dans une démarche de co-construction
  • Une prise de recul sur le développement, l'industrialisation et la profitabilité de produits Data & IA issue d’expériences et de recherches
  • Une appétence forte pour l’informatique et des bonnes pratiques de software engineering
  • Une capacité à comprendre et modifier le code des programmes existants,
  • Une ou plusieurs expérience(s) significative(s) de Deep Learning en production,
  • Une passion pour l’intelligence artificielle et le Deep Learning avec un vrai enthousiasme pour explorer et apprendre : cours en ligne, papiers de recherche, portfolio Git, etc.
  • Une compréhension des enjeux de l’entreprise afin de créer et développer de nouvelles solutions adaptées,
  • Une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils utilisables en production rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant,
  • Une capacité à tester et expérimenter,
  • De la pédagogie pour expliquer des concepts complexes à des audiences non techniques.

Compétences Clés

  • Esprit analytique et de synthèse.
  • Forte capacité d’adaptation et de réactivité.
  • Rigoureux.
  • Force de proposition.
  • Esprit d’équipe et excellent relationnel.

Formulaire de Candidature

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Lead Data Scientist

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