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Lead Data Scientist

#SMARTVISION #TOUSSECTEURS

Lead Data Scientist

December 24, 2020

Tu souhaites rejoindre une entreprise qui promeut l’excellence et qui ambitionne de rivaliser avec les géants du numériques ? Tu auras l’occasion de t’épanouir aux côtés de personnes passionnées et habitées par des valeurs de partage, d’excellence et de proximité.

Descriptif du Poste

  • Élément clef de la chaîne, tu seras en charge de porter nos sujets de data science de bout en bout (de la conception à la mise en production).
  • Tu interviendras sur l’ensemble des décisions stratégiques de l’entreprise en faisant de la Data Science un vrai levier de décision et d’orientation stratégique.
  • Tu auras la chance de rejoindre une aventure entrepreneuriale qui ambitionne de devenir un acteur majeur du monde de l’IA.

Tes Missions Types

    • Porter la réalisation des sujets de data science de bout en bout dans le cadre de projets au forfait et des services
    • Accompagnement des Data Scientists de l’entreprise
    • Apporter son expertise et son savoir-faire en Data Science et en Intelligence Artificielle à l’ensemble de l’entreprise et à ses partenaires
    • Développer la stratégie Data science de l’entreprise et assurer un accompagnement stratégique de nos partenaires
    • Développement de l’image de marque de MLMConseil sur la Data science et l’intelligence artificielle

Profil Recherché

Tu as un PhD ou un BAC+5, avec un parcours universitaire technique ou école d’ingénieur. Un large panel de compétences techniques reste indispensable. Solides compétences en programmation informatique (Python, C/C++…) ; Expériences avec les librairies de Computer Vision Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Pytorch, OpenCV, Dlib, Des connaissances sur MediaPipe, Unity, MLFlow, Flask serait un plus Expertise en traitement d’images ; Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes de vision par ordinateur ; Une capacité à travailler en équipe et à s’inscrire dans une démarche de co-construction Une prise de recul sur le développement, l’industrialisation et la profitabilité de produits Data & IA issue d’expériences et de recherches
  • Une appétence forte pour l’informatique et des bonnes pratiques de software engineering
  • Une capacité à comprendre et modifier le code des programmes existants,
  • Une ou plusieurs expérience(s) significative(s) de Deep Learning en production,
  • Une passion pour l’intelligence artificielle et le Deep Learning avec un vrai enthousiasme pour explorer et apprendre : cours en ligne, papiers de recherche, portfolio Git, etc.
  • Une compréhension des enjeux de l’entreprise afin de créer et développer de nouvelles solutions adaptées,
  • Une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils utilisables en production rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant,
  • Une capacité à tester et expérimenter,
  • De la pédagogie pour expliquer des concepts complexes à des audiences non techniques.

Compétences Clés

  • Esprit analytique et de synthèse.
  • Forte capacité d’adaptation et de réactivité.
  • Rigoureux.
  • Force de proposition.
  • Esprit d’équipe et excellent relationnel.

Formulaire de Candidature


    Computer Vision Engineer

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    Computer Vision Engineer

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